前言：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)在是當(dāng)前比較火熱的話題，但其存在哪些科技難題呢？這恐怕是產(chǎn)業(yè)界和工業(yè)界大多數(shù)人關(guān)注的問題，因為它們既是科技問題，也是應(yīng)用難題。在2019工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)峰會上，眾多專家學(xué)者對此分享了各自的觀點，提出了目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)面臨的幾大挑戰(zhàn)。

 

    數(shù)據(jù)管理的挑戰(zhàn)

 

    清華大學(xué)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)軟件國家工程實驗室總工程師王晨認(rèn)為，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)管理非常有挑戰(zhàn)。

 

    第一，工業(yè)上用到的大量的數(shù)據(jù)高效查詢的問題，它與商業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)場景的數(shù)據(jù)量完全不在一個數(shù)量級。比如風(fēng)電領(lǐng)域，風(fēng)機上的振動數(shù)據(jù)的采集頻率會達(dá)到毫秒級及以下，是上萬赫茲的采集頻率。這樣的數(shù)據(jù)怎么存儲，查詢，是特別大的挑戰(zhàn)。還有實時數(shù)據(jù)庫，也沒有很好地解決這種問題，這是數(shù)據(jù)管理的效率問題。

 

    第二，是數(shù)據(jù)利用不能回避的兩個問題，一個是數(shù)據(jù)治理也就是數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題，在工業(yè)上，機器回來的數(shù)據(jù)質(zhì)量比人產(chǎn)生的數(shù)據(jù)質(zhì)量更糟糕。由于傳感器本身的采集精度問題，環(huán)境的漸次干擾問題，會產(chǎn)生數(shù)據(jù)丟包，那怎么做修正？這和工業(yè)密切相關(guān)，也是一個很開放的問題。

 

    再一個就是數(shù)據(jù)集成的問題，非常有挑戰(zhàn)，因為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)集成基本上是相同性或者是相似性做數(shù)據(jù)集成，但回到工業(yè)上看，離散制造業(yè)要根據(jù)動態(tài)變化考慮做數(shù)據(jù)集成，流程制造業(yè)要看到不同工序中時序的變化。這些已經(jīng)超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理的范疇。